2 月 9 日消息,据中国科学技术大学官网消息,中国科学技术大学李晓光教授团队在高性能类脑突触原型器件方面取得了重要进展。在前期研究基础上,该团队基于对铁电畴形态和翻转动力学的设计,在铁电量子隧道结中 … Continue reading 中国科大开发出媲美人脑能效的类脑突触原型器件,可用于构建人工神经网络类脑计算系统
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最新研究:一个生物神经元可以和 5 到 8 层人工神经网络相匹敌
虽然我们糊状的大脑似乎与计算机处理器中的芯片大相径庭,但科学家对两者的比较已经有很长的历史。正如阿兰・图灵在 1952 年所说:“我们对大脑像冷粥一样的稠度不感兴趣。”也就是说,媒介并不重要,重要的是 … Continue reading 最新研究:一个生物神经元可以和 5 到 8 层人工神经网络相匹敌
清华制人工神经网络芯片,能效比GPU高两个数量级
澎湃新闻记者 虞涵棋 传统的计算机将数据储存在内存中,然后传送到处理器运算。这种来回“搬运”数据的活动耗费能源和时间,被认为是冯·诺依曼计算架构的核心瓶颈。 而人类的大脑却并非如此,而是直接在记忆体里 … Continue reading 清华制人工神经网络芯片,能效比GPU高两个数量级
《Nature》最新研究:大脑中存在分布式强化学习机制
作者 | DeepMind 编译 | 雷锋网 AI 科技评论 雷锋网(公众号:雷锋网)编者按:人工智能与神经科学/脑科学之间存在剪不断理还乱的关系。从人工智能诞生之初,其研究就深受神经科学的影响,包括 … Continue reading 《Nature》最新研究:大脑中存在分布式强化学习机制
来!人工神经网络模型最硬核干货 不看后悔
大多数人工神经网络忽略了生物神经网络的尖峰特性,这使得简化底层模型以及诸如反向传播等学习技术成为可能。 但是,这样做是否违背了生物神经网络最核心的原则了呢? 在大多数人工神经网络模型中,激活只是与神经 … Continue reading 来!人工神经网络模型最硬核干货 不看后悔