2021年考研数二线性代数
一 选择题 (每小题5分)
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二次型f(x1,x2,x3)=(x1+x2)2+(x2+x3)2−(x3−x1)2f(x_1, x_2, x_3)=(x_1+x_2)^2 + (x_2+x_3)^2-(x_3-x_1)^2f(x1,x2,x3)=(x1+x2)2+(x2+x3)2−(x3−x1)2的正惯性指数与负惯性指数依次为
A) 2, 0. B) 1,1. C) 2,1. D) 1,2.
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设三阶矩阵A=(α1,α2,α3)A=(alpha_1, alpha_2,alpha_3)A=(α1,α2,α3), B=(β1,β2,β3)B=(beta_1, beta_2, beta_3)B=(β1,β2,β3), 若向量组α1,α2,α3alpha_1, alpha_2, alpha_3α1,α2,α3可以由β1,β2beta_1, beta_2β1,β2线性表出, 则
A) Ax=0的解均为Bx=0的解
B) ATx=0A^Tx=0ATx=0的解均为BTx=0B^Tx=0BTx=0的解.
C) Bx=0的解均为Ax=0的解.
D) BTx=0B^Tx=0BTx=0的解均为ATx=0A^Tx=0ATx=0的解.
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已知矩阵A=(10−12−11−12−5)A=begin{pmatrix} 1 & 0 &-1 \ 2 & -1 & 1\ -1 & 2 & -5 end{pmatrix}A=⎝⎛12−10−12−11−5⎠⎞若下三角可逆矩阵P和上三角可逆矩阵Q, 使PAQ为对焦矩阵, 则P, Q可以分别取
A) (100010001)begin{pmatrix}1&0&0\ 0&1&0\0&0&1 end{pmatrix}⎝⎛100010001⎠⎞,(101013001)begin{pmatrix} 1 & 0&1\ 0& 1&3\0&0&1end{pmatrix}⎝⎛100010131⎠⎞. B) (1002−10−321)begin{pmatrix}1&0&0\ 2& -1& 0\ -3&2&1 end{pmatrix}⎝⎛12−30−12001⎠⎞,(100010001)begin{pmatrix} 1&0&0\ 0&1&0\0&0&1end{pmatrix}⎝⎛100010001⎠⎞.
C) (1002−10−321)begin{pmatrix} 1&0&0\2&-1&0\-3&2&1end{pmatrix}⎝⎛12−30−12001⎠⎞,(101013001)begin{pmatrix}1&0&1\0&1&3\0&0&1 end{pmatrix}⎝⎛100010131⎠⎞. D) (100010131)begin{pmatrix} 1&0&0\0&1&0\ 1&3&1end{pmatrix}⎝⎛101013001⎠⎞,(12−30−12001)begin{pmatrix} 1&2 &-3\0&-1&2\0&0&1end{pmatrix}⎝⎛1002−10−321⎠⎞.
二 填空题
- 多项式f(x)=∣xx12x1x2−121×12−11x∣f(x)=begin{vmatrix}x&x&1&2x\1&x&2&-1\2&1&x&1\2&-1&1&x end{vmatrix}f(x)=∣∣∣∣∣∣∣∣x122xx1−112x12x−11x∣∣∣∣∣∣∣∣中x3x^3x3项的系数为___________________________.(6分)
三 解答题
- 设矩阵A=(2101201ab)A=begin{pmatrix}2&1&0\1&2&0\1&a&b end{pmatrix}A=⎝⎛21112a00b⎠⎞仅有两个不同的特征值. 若A相似于对角矩阵, 求a,ba, ba,b的值, 并求可逆矩阵P, 使得P−1APP^{-1}APP−1AP为对角矩阵.(12分)
解析: 本题主要考察考生对一般矩阵相似对角化的理论的掌握.所涉及知识点包括:
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特征值和特征向量(基础知识)
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一般矩阵相似对角化理论: 如果一个矩阵所有特征值互异, 则一定可以相似对角化; 当一个矩阵存在k重特征值时, 只要k重特征值对应k个线形无关的特征向量, 那么该矩阵依然可以相似对角化.
解答:
∣2−λ1012−λ01ab−λ∣begin{vmatrix} 2-lambda&1&0\ 1& 2-lambda&0\1&a&b-lambdaend{vmatrix}∣∣∣∣∣∣2−λ1112−λa00b−λ∣∣∣∣∣∣=(b−λ)(λ−1)(λ−3)(b-lambda)(lambda-1)(lambda-3)(b−λ)(λ−1)(λ−3)
因为矩阵A仅有两个不同的特征值, 所以当1为重特征值时, λ1=λ2=1,λ3=3lambda_1=lambda_2=1, lambda_3=3λ1=λ2=1,λ3=3, 则b=1. 此时
(A−E)=(1101101a1)→(1101a1000)(A-E)=begin{pmatrix}1&1&0\1&1&0\1&a&1 end{pmatrix}rightarrowbegin{pmatrix}1&1&0\1&a&1\0&0&0 end{pmatrix}(A−E)=⎝⎛11111a001⎠⎞→⎝⎛1101a0010⎠⎞→(1100a−11000)rightarrow begin{pmatrix}1&1&0\ 0&a-1&1\0&0&0end{pmatrix}→⎝⎛1001a−10010⎠⎞
则r(A-E)=2, 这就意味着矩阵A的二重特征值为1时, 只能由一个线形无关的特征向量, 矩阵A不能相似于对角阵. 与已知矛盾.
那么可以选择λ1=1,λ2=λ3=3lambda_1=1, lambda_2=lambda_3=3λ1=1,λ2=λ3=3, 则b=3. 此时
(A−3E)=(−1101−101a0)(A-3E)=begin{pmatrix}-1&1&0\1&-1&0\1&a&0end{pmatrix}(A−3E)=⎝⎛−1111−1a000⎠⎞→(1−101a0000)rightarrow begin{pmatrix} 1&-1&0\ 1&a&0\0&0&0end{pmatrix}→⎝⎛110−1a0000⎠⎞→(1−100a+10000)rightarrow begin{pmatrix} 1&-1&0\ 0&a+1&0\0&0&0end{pmatrix}→⎝⎛100−1a+10000⎠⎞
则当r(A−3E)=1r(A-3E)=1r(A−3E)=1时, 二重特征值3就对应两个线形无关的特征向量, 此时a=−1a=-1a=−1.
因此就可以得到:a=−1,b=3a=-1, b=3a=−1,b=3 . 此时矩阵A=(2101201−13)A=begin{pmatrix}2&1&0\1&2&0\1&-1&3end{pmatrix}A=⎝⎛21112−1003⎠⎞
当λ1=1lambda_1=1λ1=1时, 求得其对应的特征向量为ζ1=(−1,1,1)Tzeta_1=(-1, 1, 1)^Tζ1=(−1,1,1)T
当λ2=λ3=3lambda_2=lambda_3=3λ2=λ3=3时, 求得其对应的线形无关的特征向量为ζ2=(1,1,0)T,ζ3=(0,0,1)Tzeta_2=(1,1,0)^T, zeta_3=(0,0,1)^Tζ2=(1,1,0)T,ζ3=(0,0,1)T
令P=(ζ1,ζ2,ζ3)=(−110110101)P=(zeta_1, zeta_2, zeta_3)=begin{pmatrix} -1&1&0\1&1&0\1&0&1end{pmatrix}P=(ζ1,ζ2,ζ3)=⎝⎛−111110001⎠⎞则有P−1AP=(133)P^{-1}AP=begin{pmatrix} 1&&\&3&\&&3end{pmatrix}P−1AP=⎝⎛133⎠⎞为对角阵.
说明:
- 试题转自中国考研网.
- 转载的目的为了教学使用.