操作系统的调度方法有很多种，这里主要介绍主流的调度算法，像EDF这种调度算法就不表述了。目前几乎所有的商业实时操作系统的调度理论都基于RMS理论.
以下是基于RMS的一些假设理论:
1 各个任务之间没有资源共享，没有忙等，没有mutex, 也没有semaphore.
2 每个任务的最后期限是周期性的。
3 基于优先级抢占的，即高优先级任务一旦就绪的话，会立马抢占低优先级任务。
4 任务优先级的分配原则是，周期越短的任务，优先级越高。
5 任务切换以及纯内核任务的消耗忽略不计对于这个理论模型。
以下的公式是，基于RMS 的一个基础理论：
U 代表了系统的cpu 使用率，C 是任务的运行具体时间，T 是周期性的任务最后期限，n是有多少个任务，等式右边是理论上的可实时调度率，可以看到可调度率只和任务的个数有关，任务越多，可实时调度率越少。
可以看到等式右边：
可以看到当任务接近无穷大的时候，可调度率是69%了。从这个公式可以近似任务系统中69%的任务是可以实时调度的，即能在最后的期限中完成运行。还有大概31%的任务是非实时的。这样的理论模型在实际应用中是完全可行的。
接下来看一个实际的例子:
假设有3个任务P1, P2, P3，运行的时间以及周期如上图。
根据公式可以算出系统的cpu 使用率。
理论上的可实时调度率为
可以看到0.725 <= 0.77976, 所以这3个任务都是可以实时调度的。
RMS理论主要是基于任务优先级的，对于指导分配任务的优先级有很大的实战价值，其核心是根据任务的最后期限(deadline)和周期的时间来分配任务优先级。周期越短的任务优先级越高，这在优先级分配上是一个有趣的开始。