Elasticsearch
Elasticsearch 是一款基于Apache Lucene框架构建的开源的、分布式的、可扩展的、（准）实时的文档存储和搜索引擎。在提供搜索服务以及日志分析方面已经日趋成熟，尤其是在Elasticsearch 5.x发布之后，在规范性、功能、性能等方面都有了极大的改进，并且进入了迅速迭代的过程，版本发布之快令人乍舌。
360Hulk云平台，作为业界首屈一指的私有云平台，绝不甘落寞，也在Elasticsearch上做了很多尝试，推出了面向搜索的Elasticsearch服务和面向日志分析的ELK服务。目前已经在公司内部大范围应用，承载数据量200+TB，日访问量超1000亿次。今天小编就为大家带来Elasticsearch在360私有云平台的实践。
Elasticsearch服务架构
Master节点独立
因为master承担着集群元数据管理的职责，例如indices、sharding等信息的维护，如果master节点和data节点混用的话，master相关功能的性能没法保证，而且一旦发生故障，集群恢复时间将被大大拉长。因此我们的Elasticsearch集群采用3个独立的master方案（有且只有唯一的一个节点真正承担着master的角色），一方面保证master相关功能的稳定，另一方面通过配置discovery.zen.minimum_master_nodes: 2降低了master选举时出现脑裂的几率。
负载均衡
我们使用data节点承接访问，但是为了业务使用的便捷性，集群使用了LVS将请求均衡的分担到各个data节点；同时提供了RS的动态监测机制，当data节点失联的时候，LVS会自动过滤掉该节点的请求。
业务独享集群
结合360业务的特点，为了尽量适配不同业务的需求场景，同时尽量降低各个业务线之间的相互影响，每个业务线可以申请自己独享的集群。同时，这种方案还大大降低了Elasticsearch集群不可用（当然这种情况出现几率极低，但不能保证不发生）的时候影响业务的范围。
用户认证和权限隔离
集群集成了SearchGuard（不要问我为啥不用X-Pack，因为穷，且懒），实现了用户认证和访问权限控制，做到了集群内部更细粒度的隔离，实现了各个子业务线内部应用之间的访问隔离。
分词支持
集群默认集成了ik分词（小编在这给各位看官一点提示：因为Elasticsearch 5.x之后关闭了Site Plugins的支持，所以需要自己编译然后拷贝相应文件到Elasticsearch Plugin目录），并且支持扩展分词词典和stopword扩展词典的动态更新。
用户端功能
基于Hulk私有云平台的自助功能
集群申请
状态查看
常用性能监控图表
indices展示
权限申请等自助服务
新建集群
提供多种类型配置的套餐
提供多种类型配置的套餐可供业务选择，兼顾空间、成本和性能的考量。
界面化展示
默认提供配置好的Kibana服务，用户可以开箱即用，不用自己搭建和维护。
管理员功能
基于Hulk私有云平台的管理功能
群集的配置
集群初始化
节点启停管理
资源回收等功能
Zabbix监控
基于FromDual框架的自定义监控指标，全面监控集群运行状态，及时告警；并且实现了简单场景的故障自动恢复（例如由节点存活报警自动触发的进程自启动等）
WebAdmin管理功能扩展
Elasticsearch 5.x之后关闭了对Site Plugins的支持，直接导致了诸如head、kopf等一批插件死翘翘。不过作者对kopf功能进行了彻底的重构（using Scala, Play Framework, AngularJS and Bootstrap），推出和Elasticsearch完全解耦的Cerebro，不仅外观看起来更加高大上，支持独立部署，而且在易用性以及对Elasticsearch更高版本特性的支持上都有了很大提升。
总结
怎么样，看了上面的介绍，各位看官是不是都想跃跃欲试了呢。欢迎大家积极留言探讨。
我们后续也会持续推出Elasticsearch服务在360私有云平台实践过程中的诸多技术点来跟大家分享，敬请期待吧。
扩展阅读：
《谨慎前行-浅谈Elasticsearch安全策略》
《Elasticsearch认证及安全》
《AIOps时代下的利器：ELK》
