AI手机的浪潮,高通仍是“掌舵手”

  近年来,生成式AI的爆火促进了科技产业的繁荣与发展。智能手机作为科技行业的重要一环,也有了新的变化。从现下的发展来看,AI手机赛道有望迎来新的发展浪潮。

生成式AI大热,智能手机迎来第二春

  智能手机作为当下最普及的智能终端,将会是端侧生成式AI的首要突破口之一,这已经成为了行业内外的共识。眼下,业内手机品牌均对AI展示出了强大的兴趣,并且推出了一些以AI为主打亮点的手机产品,AI与手机的结合看起来也将推动智能手机行业再向前。

  事实却是如此,根据市场调研机构Canalys的一份报告显示,AI手机正在重新定义和引领手机市场,其预计2024年,AI手机能够占据出货量的16%,2028年的出货占比更是能突破54%,成为超过半数的市场主流。

AI手机的浪潮,高通仍是“掌舵手”

  消费者对于手机的AI功能也充满了兴趣,据调研数据显示有39%的消费者对手机AI功能感兴趣,24%的用户对此非常感兴趣。显然,超过半数的用户群体是关注AI功能的。

  可见,生成式AI的加入,不同于过往AI算力对于手机处理速率等方面的赋能,它更完善了智能手机的使用感受。比如,AI消除是目前使用最高频的功能之一,它不同于过往AI通过算法计算,在拍照前完成AI人像识别、对焦等帮助用户拍出更好的照片,生成式AI的加入,让用户对照片中仍存在一些不满意的细节进行修正,比如嘈杂的人群、多余的路灯等。它的加入给予了用户更便捷、智能的后期处理能力。

  此外,各种文生文、文档归纳、文生图等功能也是生成式AI带来的特性升级,这些功能的出现一定程度上可以减少日常办公中的阅读大量文档,并进行归纳总结的时间。总之,生成式AI的加入,让智能手机使用效率倍增。

  需要注意的是,随着智能手机的普及率不断增高,用户换机周期不断增长,行业也进入到存量竞争时代,而近两年智能手机市场竞争日益激烈,但始终未摆同质化问题,这也导致行业发展受到了一定影响。生成式AI这样的新因素出现,促进智能手机行业迈向第二春。

AI手机的浪潮,高通仍是“掌舵手”

  实际上,AI手机的大量出现,还是源于2023年10月25日,高通正式发布了旗下全新的旗舰移动平台——第三代骁龙8,它除了一如既往出色的性能表现之外,更重要的是在AI方面的提升,在以第三代骁龙8作为运行平台时,运行 70 亿参数大模型时,每秒可以生成 20 个 token,仅需不到一秒就能使用Stable Diffusion在智能手机上生成图像。

AI手机的浪潮,高通仍是“掌舵手”

  也正是第三代骁龙8强大的AI处理能力,让端侧生成式AI的部署成为了现实,这也为手机品牌推出以生成式AI为主打功能提供了前置条件。随后小米、一加、魅族、荣耀、OPPO等品牌的产品均拥有了生成式AI能力,这主要还是得益于第三代骁龙8强大AI算力的支撑。

  而骁龙芯片之所以能够成为AI手机浪潮的引领者,不仅源自于其在AI方面十多年的深度布局,更源自于其在安卓手机市场中的绝对的掌控力,尤其是高端市场。

  根据Canalys《AI手机的现在与未来》报告指出,高通在安卓高端市场拥有强劲的份额,并且其预计2024年高通将继续领跑安卓AI手机市场。也得益于高通在安卓市场上强大的掌控力,其认为高通在端侧AI方面的布局,有望推动混合AI架构的大规模采用。

AI手机的浪潮,高通仍是“掌舵手”

  高通为了加快端侧AI的普及速率和推动混合AI架构的大规模应用,在AI方面不断发力,以骁龙芯片为例,不仅是第三代骁龙8,高通还推出了第三代骁龙8s、第三代骁龙7+,通过更全面的产品矩阵,实现对各层级移动平台的覆盖,从而加快手机AI化浪潮的普及速度。

  不止是智能手机方面,高通在PC方面同样希望通过AI为行业带来变革。2023年高通率先发布了骁龙X Elite芯片,今年早些时候,高通再度推出了全新的骁龙X Plus,两款芯片最大的特点便是拥有高达45TOPS的强大算力的NPU,这不仅给AI PC的发展提供了强力的支撑,还让它们在面对同级别竞品时拥有明显的差异化优势。

AI手机的浪潮,高通仍是“掌舵手”

  当然高通以AI之力赋能智能设备并不仅仅局限于芯片方面,在同样重要的生态建设方面,高通为了给开发者们提供更加便捷的环境,此前在软件层面,推出了高通 AI 软件栈,打通了大模型软件在不同终端之间的壁垒,让OEM 厂商和开发者可基于高通产品创建、优化和部署 AI 应用,充分利用高通 AI 引擎性能,让 AI 开发者创建一次 AI 模型,即可跨不同产品部署。

AI手机的浪潮,高通仍是“掌舵手”

  而在今年MWC期间高通更进一步,推出了全新的高通AI Hub,为开发者提供一个全面的AI预优化模型库,支持在搭载骁龙和高通平台的终端上进行无缝部署。目前,高通AI Hub能够为开发者提供包括Stable Diffusion、ControlNet、Baichuan-7B等在内超过100个主流的AI和生成式AI模型,所有这些模型均经过优化,以充分利用高通AI引擎内所有核心(NPU、CPU和GPU)的硬件加速能力,从而使推理速度提升4倍。开发者可以快速将这些模型无缝集成到应用程序之中,缩短产品上市时间,发挥终端侧AI部署的诸多优势,比如即时性、可靠性、隐私、个性化和成本优势。

  从现阶段来看,由高通骁龙引领的端侧AI进程已经从手机延展到PC甚至更多智能设备之上,而这显然不仅仅是一场技术革命,更是对人机交互模式的深刻重塑,预示着智能手机甚至所有智能终端,将从被动响应迈向主动服务的新浪潮。

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风君子

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