最近新学习了很多厉害的数据结构，在大佬们的熏陶之下，也感悟了很多，对大佬们的实力也有了更加深厚的了解（先膜一番orz，换个姿势zto，再来一次owz）
左偏树
左偏树又名可并堆，多被用来对一些需要合并的一个集合体进行操作，但其本身只能用于储存最大值或是最小值，说来还是有一些鸡肋。但是在一些仅仅需要找最大值，并将几个堆合并起来时使用还是会有奇效。就好比猴王（详见我的博客），在这道题中使用可并堆就会有出其不意的效果。
线段树
线段树主要针对的是区间操作，对于大部分区间操作都是非常简单的，所以一般遇到和区间有关的用线段树总没错，其实有的时候代码不如树状数组好写但是还是很好想的，对于找一个连续区间的最大值，还是线段树比较好，毕竟树状数组对一个区间求最大值的操作，要实现的代码量并不比线段少，甚至还要难想和难调。所以具体情况要具体分析。线段树还有一个神奇的应用就是，线段树就可以写扫描线。扫描线的原理也非常简单易懂，就是一根线从下往上一直走，取覆盖的长度可以算出面积和周长，不过代码实现复杂度有点高，编程难度比较大，但还是比较实用，毕竟跑得很快。
树状数组
树状数组最大的功能就是用来求和，用树状数组求和只需要logn的时间，自然是非常的快。其中实现原理中有些二进制的问题还是小有疑惑。为什么要这样操作，只要这样做就行了。二进制真的是一项博大精深的学问，怪不得计算机会使用它作为基础。树状数组用处也不只求和，他还可以用来求第k小，求逆序数对，在求逆序数对方面，树状数组的能力可谓远远超过线段树，线段树简直又难想，有难写。并且树状数组还可以拓展到多维而不是仅仅局限于一维，在多维的求和问题中，树状数组实在优秀至极，令人叹服，代码的实现也颇为简便。实在是不可多得的一种好数据结构。
AVL树
平衡树中的一种，并不是很常用，它是一种基于二叉搜索树而成的一种数据结构。在每次插入时候都对目前子树的根节点进行高度判断，若左右儿子的高度之差大于等于2，就进行一波旋转，旋转分为4种，左旋，左右旋，右旋，右左旋。其中最基础的是单旋，二旋可以通过单旋来实现，因为这里只是小结一番，就不在过多叙述，在接下来的时间里，博主会对这些数据结构一 一（ 鬼知道这编译器有什么问题，打不出顿号应该是我输入法的问题-_-||）进行讲解。写AVL树的主要目的和作用是为熟悉旋转操作，方便Splay的书写，要说这玩意儿到底有啥用，确实没啥用，大部分时间我们都更倾向与写Splay毕竟没有那么复杂，效果也非常的好。但技多不压身，多学一门是一门，它也可以锻炼我们的代码能力，何乐而不为呢？
伸展树
Splay也是一种基于二叉搜索树的数据结构，他的主要目的是为了，降低时间复杂度，虽然有时它的时间复杂度很高但平摊下来也只就只是一个log，并不算差，它的旋转分为6类，有单旋，也有双旋，反正你不管怎么旋都要把它旋到根节点。在插入的时候旋一旋，删除的时候旋一旋，把时间复杂度平摊下去，也是十分优秀的一种数据结构。对于这种基础性的数据结构，掌握的最好方法就是记模板，自己写一个模板，然后记住，针对不同的题再在模板的基础添加一些东西即可。