优化项目中sql语句执行效率的方法是什么？
1。SQL优化的原则是尽量减少一次操作需要读取的块数，即在最短的时间内达到最大的数据吞吐量。rnIll-adjusted SQL通常可以从以下几点切入: r n？检查错误的SQL，并考虑在其编写中是否有可以优化的内容rn？请检查子查询，考虑是否可以通过简单连接重写SQL子查询rn？检查优化索引的使用情况rn？考虑数据库的优化器。避免SELECT * FROM table语句，并标识字段。rnrn3 .在SQL语句中，如果由where条件筛选的数据库记录更准确，那么where条件应该向前移动。rnrn4。查询时尽可能使用索引覆盖。也就是为SELECT字段建立复合索引，这样查询时只进行索引扫描，不读取数据块。rnrn5。在判断是否有符合条件的记录时，建议不要使用SELECT COUNT (*)和select top 1语句。rnrn6。在拼写SQL语句时，应利用内层约束原理对查询条件进行分解和分类，尽可能在SQL语句的最内层进行约束，以减少数据处理量。rnrn7。应该绝对避免在order by子句中使用表达式。rnrn8。如果需要从关联表中读取数据，关联表一般不超过7个。rnrn9。小心使用In和OR，并注意IN集中的数据量。建议集合中的数据不超过200个。rnrn10。使用代替，>使用> =代替，100。rnrn15。在where子句中，避免对列进行四次操作，尤其是在WHERE条件的左侧。禁止使用操作和函数处理列。比如有些地方可以用like代替substring。rnrn16。如果语句中没有not in(in)操作，应该考虑用not exists(exists)重写，最好的方法是用外连接实现。rnrn17。在处理一个业务流程的时候，事情开始和结束的时间间隔要尽可能的短。原则上，数据库的读操作应在前完成，数据库的写操作应在后完成，避免交叉。rnrn18。请注意不要使用列函数和order by、group by等。对于太多的列，谨慎使用disti软件开发t。用union all代替union，数据库执行union操作。首先分别执行union两端的查询，放在一个临时表中，然后进行排序，过滤重复记录。 r 当已知的业务逻辑决定查询A和查询B中不会有重复记录时，应使用union all而不是union来提高查询效率。
sql执行太长怎么处理，能缩短？
超过长度？直接拼接sql来的？那你定义的变量的长度是多少？如果不够就直接给nvarchar(max)。
多条件？那肯定有变量来接受传入的参数：@Option1varchar(300),
if(len(Option1)>0)
begin
–执行你的语句
end
else
begin
–提示参数未传入值
end
oracle数据库执行sql很慢怎么回事？
一条sql突然执行变慢，耗时9秒，应用是不能改的，只能从数据库方面下手解决 步骤思路：
1：查看sql是否走索引
2：查看索引是否失效
3：hint强制走索引（只是用来查看hint状态下，查询是否更改，应用是不能改的）
4：收集该表所有信息（包括索引）
5：分析该表所有信息（包括索引）
6：再次执行并查看 注意：哪个用户执行较慢，就用哪个用户进行操作，这样才准确
SQL语句执行很慢，怎么回事？
到这个数量级的全部更新，肯定会很慢。
第一。你的记录不一定在同一个partition，第二。不明白为什么那么多人建议你建索引，你建的索引越多，你的更新速度越慢，因为你更新记录的同时，还有更新索引。
第三。你必须知道更新速度慢的瓶颈在哪里。是读写太多，还是内存不够，还是CUP不够快，然后对症下药。下面介绍两个简单的办法，也许有效：
第一：把这个100W行的表纵向劈成两个，用外键关系连接，一个装小的，经常改变的数据比如ID,外键，状态值，时间等，另一个装大的，不经常改变的数据，比如很长的字符串，xml，text 等。
这样更新时操作小的这个表，可以大大节约内存和CPU 开销，降低磁盘操作。
坏处就是查询时会慢些。
第二：把这100W行横向切成很多个表，比如每个月的记录装在一个表里，这样每个表的记录数可能只有几万，查询，更新都会快很多。
坏处是查询，更新都不如原来好写。
怎么执行sql命令？
1、首先我们打开电脑里的Access2010软件，软件会默认开启一个表名为【表1】的空白表单。
2、将空白表单表名修改为【测试表】，添加字段和几行测试数据。
3、默认软件工具栏是【开始】工具栏，我们点击【创建】进入创建工具栏，在工具栏中点击【查询设计】。
4、弹出【显示表】窗口，点击【关闭】将该窗口关掉。
5、这时软件会进入【设计】工具栏，我们点击工具栏左侧的【SQL视图】。
6、【SQL视图】默认选择的是【设计视图】，我们在下拉菜单中选择【SQL视图】。
7、在工具栏下方会自动打开一个查询窗口，在这里就可以输入查询用的SQL语句了。
8、我们输入一行标准的SQL查询语句，查询在【测试表】中性别为‘女’的数据，点击【运行】。
9、SQL语句执行完成后，查询窗口会自动转换为表视图，以表格方式显示查询到的数据。
怎么提高oracle数据库的运行效率？
1、1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用oracle数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。
2、2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的client/server两层体系结构，还是使用browser/web/database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。
3、3、调整数据库sql语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的sql语句执行，因此sql语句的执行效率最终决定了oracle数据库的性能。oracle公司推荐使用oracle语句优化器（oracleoptimizer）和行锁管理器（row-levelmanager）来调整优化sql语句。
4、4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（sga区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（pga区）的大小。需要注意的是，sga区不是越大越好，sga区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。
5、5、调整硬盘i/o，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间i/o负载均衡。
6、6、调整操作系统参数，例如：运行在unix操作系统上的oracle数据库，可以调整unix数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。
实际上，上述数据库优化措施之间是相互联系的。oracle数据库性能恶化表现基本上都是用户响应时间比较长，需要用户长时间的等待。但性能恶化的原因却是多种多样的，有时是多个因素共同造成了性能恶化的结果，这就需要数据库管理员有比较全面的计算机知识，能够敏感地察觉到影响数据库性能的主要原因所在。另外，良好的数据库管理工具对于优化数据库性能也是很重要的。
oracle数据库性能优化工具
常用的数据库性能优化工具有：
1、1、oracle数据库在线数据字典，oracle在线数据字典能够反映出oracle动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。
2、2、操作系统工具，例如unix操作系统的vmstat，iostat等命令可以查看到系统系统级内存和硬盘i/o的使用情况，这些工具对于管理员弄清出系统瓶颈出现在什么地方有时候很有用。
3、3、sql语言跟踪工具（sqltracefacility），sql语言跟踪工具可以记录sql语句的执行情况，管理员可以使用虚拟表来调整实例，使用sql语句跟踪文件调整应用程序性能。sql语言跟踪工具将结果输出成一个操作系统的文件，管理员可以使用tkprof工具查看这些文件。
4、4、oracleenterprisemanager（oem），这是一个图形的用户管理界面，用户可以使用它方便地进行数据库管理而不必记住复杂的oracle数据库管理的命令。
5、5、explainplan——sql语言优化命令，使用这个命令可以帮助程序员写出高效的sql语言。
oracle数据库的系统性能评估
信息系统的类型不同，需要关注的数据库参数也是不同的。数据库管理员需要根据自己的信息系统的类型着重考虑不同的数据库参数。
1、1、在线事务处理信息系统（oltp），这种类型的信息系统一般需要有大量的insert、update操作，典型的系统包括民航机票发售系统、银行储蓄系统等。oltp系统需要保证数据库的并发性、可靠性和最终用户的速度，这类系统使用的oracle数据库需要主要考虑下述参数：
ll数据库回滚段是否足够？
ll是否需要建立oracle数据库索引、聚集、散列？
ll系统全局区（sga）大小是否足够？
llsql语句是否高效？
2、2、数据仓库系统（datawarehousing），这种信息系统的主要任务是从oracle的海量数据中进行查询，得到数据之间的某些规律。数据库管理员需要为这种类型的oracle数据库着重考虑下述参数：
ll是否采用b*-索引或者bitmap索引？
ll是否采用并行sql查询以提高查询效率？
ll是否采用pl/sql函数编写存储过程？
ll有必要的话，需要建立并行数据库提高数据库的查询效率
sql语句的调整原则
sql语言是一种灵活的语言，相同的功能可以使用不同的语句来实现，但是语句的执行效率是很不相同的。程序员可以使用explainplan语句来比较各种实现方案，并选出最优的实现方案。总得来讲，程序员写sql语句需要满足考虑如下规则：
1、1、尽量使用索引。试比较下面两条sql语句：
语句a：selectdname,deptnofromdeptwheredeptnonotin
(selectdeptnofromemp);
语句b：selectdname,deptnofromdeptwherenotexists
(selectdeptnofromempwheredept.deptno=emp.deptno);
这两条查询语句实现的结果是相同的，但是执行语句a的时候，oracle会对整个emp表进行扫描，没有使用建立在emp表上的deptno索引，执行语句b的时候，由于在子查询中使用了联合查询，oracle只是对emp表进行的部分数据扫描，并利用了deptno列的索引，所以语句b的效率要比语句a的效率高一些。
2、2、选择联合查询的联合次序。考虑下面的例子：
selectstufffromtabaa,tabbb,tabcc
wherea.acolbetween:alowand:ahigh
andb.bcolbetween:blowand:bhigh
andc.ccolbetween:clowand:chigh
anda.key1=b.key1
amda.key2=c.key2;
这个sql例子中，程序员首先需要选择要查询的主表，因为主表要进行整个表数据的扫描，所以主表应该数据量最小，所以例子中表a的acol列的范围应该比表b和表c相应列的范围小。
3、3、在子查询中慎重使用in或者notin语句，使用where(not)exists的效果要好的多。
4、4、慎重使用视图的联合查询，尤其是比较复杂的视图之间的联合查询。一般对视图的查询最好都分解为对数据表的直接查询效果要好一些。
5、5、可以在参数文件中设置shared_pool_reserved_size参数，这个参数在sga共享池中保留一个连续的内存空间，连续的内存空间有益于存放大的sql程序包。
6、6、oracle公司提供的dbms_shared_pool程序可以帮助程序员将某些经常使用的存储过程“钉”在sql区中而不被换出内存，程序员对于经常使用并且占用内存很多的存储过程“钉”到内存中有利于提高最终用户的响应时间。
cpu参数的调整
cpu是服务器的一项重要资源，服务器良好的工作状态是在工作高峰时cpu的使用率在90％以上。如果空闲时间cpu使用率就在90％以上，说明服务器缺乏cpu资源，如果工作高峰时cpu使用率仍然很低，说明服务器cpu资源还比较富余。
使用操作相同命令可以看到cpu的使用情况，一般unix操作系统的服务器，可以使用sar–u命令查看cpu的使用率，nt操作系统的服务器，可以使用nt的性能管理器来查看cpu的使用率。
数据库管理员可以通过查看v$sysstat数据字典中“cpuusedbythissession”统计项得知oracle数据库使用的cpu时间，查看“osuserlevelcputime”统计项得知操作系统用户态下的cpu时间，查看“ossystemcallcputime”统计项得知操作系统系统态下的cpu时间，操作系统总的cpu时间就是用户态和系统态时间之和，如果oracle数据库使用的cpu时间占操作系统总的cpu时间90％以上，说明服务器cpu基本上被oracle数据库使用着，这是合理，反之，说明服务器cpu被其它程序占用过多，oracle数据库无法得到更多的cpu时间。
数据库管理员还可以通过查看v$sesstat数据字典来获得当前连接oracle数据库各个会话占用的cpu时间，从而得知什么会话耗用服务器cpu比较多。
出现cpu资源不足的情况是很多的：sql语句的重解析、低效率的sql语句、锁冲突都会引起cpu资源不足。
1、数据库管理员可以执行下述语句来查看sql语句的解析情况：
select*fromv$sysstat
wherenamein
(‘parsetimecpu’,’parsetimeelapsed’,’parsecount(hard)’);
这里parsetimecpu是系统服务时间，parsetimeelapsed是响应时间，用户等待时间
waitetime=parsetimeelapsed–parsetimecpu
由此可以得到用户sql语句平均解析等待时间＝waitetime/parsecount。这个平均等待时间应该接近于0，如果平均解析等待时间过长，数据库管理员可以通过下述语句
selectsql_text,parse_calls,executionsfromv$sqlarea
orderbyparse_calls;
来发现是什么sql语句解析效率比较低。程序员可以优化这些语句，或者增加oracle参数session_cached_cursors的值。
2、数据库管理员还可以通过下述语句：
selectbuffer_gets,executions,sql_textfromv$sqlarea;
查看低效率的sql语句，优化这些语句也有助于提高cpu的利用率。
3、3、数据库管理员可以通过v$system_event数据字典中的“latchfree”统计项查看oracle数据库的冲突情况，如果没有冲突的话，latchfree查询出来没有结果。如果冲突太大的话，数据库管理员可以降低spin_count参数值，来消除高的cpu使用率。
内存参数的调整
内存参数的调整主要是指oracle数据库的系统全局区（sga）的调整。sga主要由三部分构成：共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。
1、1、共享池由两部分构成：共享sql区和数据字典缓冲区，共享sql区是存放用户sql命令的区域，数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息。数据库管理员通过执行下述语句：
select(sum(pins-reloads))/sum(pins)”libcache”fromv$librarycache;
来查看共享sql区的使用率。这个使用率应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。数据库管理员还可以执行下述语句：
select(sum(gets-getmisses-usage-fixed))/sum(gets)”rowcache”fromv$rowcache;
查看数据字典缓冲区的使用率，这个使用率也应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。
2、2、数据缓冲区。数据库管理员可以通过下述语句：
selectname,valuefromv$sysstatwherenamein(‘dbblockgets’,’consistentgets’,’physicalreads’);
来查看数据库数据缓冲区的使用情况。查询出来的结果可以计算出来数据缓冲区的使用命中率＝1-(physicalreads/(dbblockgets+consistentgets))。
这个命中率应该在90％以上，否则需要增加数据缓冲区的大小。
3、3、日志缓冲区。数据库管理员可以通过执行下述语句：
selectname,valuefromv$sysstatwherenamein(‘redoentries’,’redologspacerequests’);查看日志缓冲区的使用情况。查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率：
申请失败率＝requests/entries，申请失败率应该接近于0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加oracle数据库的日志缓冲区。