转自公众号： 数字经济智库
“企业对数据的驾驭能力决定其核心竞争力，数据流通越快，数据驾驭能力越强，数据使用成本越低，企业竞争能力越强，这是数字经济发展水平很重要的标志，各行各业都离不开互联网、大数据和人工智能，互联网促进数据的汇集，为智能化的发展提供平台。大数据是人工智能的基础，人工智能是大数据发展的高级阶段，要发展人工智能离不开大数据，但人工智能肯定比大数据更加高， 大数据和人工智能开启产业发展新时代，”赛迪智库互联网研究所副所长陆峰如是说。
万物互联时代，数据呈指数级增长，技术的演讲使得大数据应用百花齐放，近日，一年一度的中国大数据产业大会举行，再次将焦点放在大数据创新与实践，探讨大数据未来。赛迪智库互联网研究所副所长陆峰以“大数据和人工智能驱动产业创新发展”为题分享其独特观点，并表示企业对数据的驾驭能力决定其核心竞争力，数据治理成为影响大数据健康发展的重要因素。
企业核心竞争力取决于数据驾驭能力
大数据时代，产业的主导者从跨国公司转变为平台型企业，平台型企业通过网络平台掌握大量用户数据，通过数据吸引了大量的人才、资金等资源的涌入，业态创新很活跃，能够在主导产业链上下游方面发挥很重要的作用，未来的数字经济要以数据为核心要素，大数据产业创新发展离不开数据。
企业在数字经济时代竞争力如何，要看数据在企业内部流通、流转是否顺畅，对数据资源的开发利用能力强还是弱，使用成本高还是低，企业对数据的驾驭能力决定其核心竞争力，数据流通越快，数据驾驭能力越强，数据使用成本越低，企业竞争能力越强，这是数字经济发展水平很重要的标志。
从农业经济时代、工业经济时代再到数字经济时代，生产要素和生产工具发生重要转变，生产要素已从农业经济时代的劳动力、土地到工业经济的技术资本，转到数字经济的数据资源和信息网络。今天谁掌握了数据，便受到资本的关注。截止到2017年底，我国大数据产业规模达4700亿，同比增长30.6%，如此高增长，说明产业潜力巨大，而我国大数据产业基础的进一步增强，需要持续自主创新。
数据治理成为影响大数据健康发展的重要因素
随着大数据技术的升级和在业务场景中深度融合，近两年数据治理成为全球热议的话题，通过有效的数据治理会决策、降本增效、安全合规及营收方面都起到重要作用。个人信息的保护，企业间的数据流通交易，公共资源的开放开发，包括跨境数据流动等这些问题都需要数据治理来发挥作用，笔者认为数据治理始终和人工智能是分不开的。
陆峰提到，人工智能的产业链条可分为基础技术、人工智能技术和人工智能应用，对大数据平台和大数据存储、大数据挖掘提供了基础技术支撑。现在人工智能的发展，主要在感知智能到认知智能的发展阶段。像语音识别、自然语言处理、图像识别等，基本上取得了很大的突破，特别图像识别在静态图像基本达到了100%，动态图像受光照、运动有一定的差别。但是在认知智能方面，特别是机器学习、情感学习、认知学习等方面，还是有很大的差距。
从人工智能发展现状看未来机遇
说到人工智能，具体来看下全球人工智能布局，陆峰用“综合队”和“特种队”作为区分。Google、微软、Facebook、IBM主要面向企业级，做开源框架、计算平台等等, 做语音、图像、语义基础方面的工作，这些公司是通用型公司，主要是基于内部技术的积累向外提供能力，百度也一样，自己打造了一些人工智能平台，未来产业界可以基于这些人工智能平台开发一些应用。特种队如高通、英特尔、今日头条、美团、滴滴等，面向最终用户，基于自己的产品做一些智能化处理，这些属于专业型公司。
截止2017年6月，全球人工智能初创企业有两千多家，美国占据大部分，中国第二。中美两国差距在于中国更注重应用，美国更注重在基础算法、基础理论。前几年欧盟发布了《人工智能道德准则》，人工智能、大数据、云计算这些通用型的技术要做大规模推广普及，就必须有相应的规则制度，比如像大数据，大数据里面个人数据的开发利用，企业间数据的交易，这些东西必须有法律法规规制，要是没有相应的法律法规，这些技术有可能像潘多拉的宝盒，打开了控制不了。
大数据和人工智能共同开启产业发展新时代
大数据与人工智能深度融合，具体而言：
1.以互联网、大数据、人工智能为代表的信息通信技术正在成为通用目的性技术，未来各个行业都来不开通用技术，三种能力综合应用对于产业转型升级，提升产品增加值有很大影响。
2.社会运行规则要以信息流带动进行，传统企业没有平台，没有数据的情况下，光靠技术、靠资金已经没法跟那些掌握信息流的公司比拼。
3.软件、硬件、数据协同发力助力智能化。20年前、30年前我们买一个产品，电子产品，那是软件硬件和数据综合在一起，那时候大家看到的只是硬件，没有软件，没有数据，今天随着智能化不断提升，数据正在从软件中分离出来，未来任何一个智能终端都是三部分组成：硬件、软件、数据。硬件主要是要根据算法的要求和数据的特点，不断提高它的运算效率；软件主要是算法的不断创新，其实每一个商业模式的背后都是一种算法，都是软件在定义；我们积累了大量的数据之后，可以从数据中透视新规则。
4.产业融合创新和升级迭代在全面提速。过去几年，特别是2010年以来，智能终端不断出现，不是一个产业在融合，是多个产业交叉融合。
5.大数据的威力正在全面爆发。过去企业做信息化，过程比较复杂，今天大家认为搜集到数据过来，买存储、买服务器都不成问题，数据正在成为新的生产要素，数据对于推动产业转型升级、促进业态创新发挥积极作用，这是时代的改变。
6.网络已成为经济活动的重要空间。未来物理空间和网络空间并驾齐驱，但物理空间受到环境约束，可能有些东西部适合，但是网络空间不受资源的约束，这种情况下，很多企业基于网络空间开展业务，大大降低了成本，拓展市场范围，提升了能力。
硬件、软件、数据、智能成为当前的关键词，这个时代就像是潮流一样，滚滚向前，我们一定要跟上时代的步伐。不管是互联网企业还是传统的企业，一定要认识到，数据智能化是未来趋势，智能时代是硬件、软件协同发力的时代，硬件软件数据融合是产业发展的一次新的机遇和契机。企业家要加快推进产业的供给侧改革，具体要深挖技术需求，做好产品，这也离不开大数据、人工智能的助力。此外，面对大数据、人工智能时代，用户思维、诚信思维、互联网思维、创新思维、品牌思维、专业思维都要革新。