2 月 17 日消息，IBM 去年 10 月发布新闻稿，为了缓解当前精通 COBOL 语言程序员短缺问题，推出了生成式 AI 编程助手“watsonx”，将相应代码转译成 Java 语言。
COBOL 是 1959 年设计开发的编程语言，距今已经有 60 多年的历史。固然网络上出现了更好、更现代的编程语言，但 COBOL（通用商业导向语言）依然无法替代。
COBOL 重要性
根据各种统计资料，在《财富》500 强企业中，超过 70% 以上的业务系统、超过 85% 的业务交易使用 COBOL，对于需要处理大数据的行业来说，更加依赖 COBOL。夸张一点说，COBOL 是世界经济的关键。
由 COBOL 支持的系统每天处理超过 3 万亿美元（备注：当前约 21.6 万亿元人民币）的商业交易，95% 的 ATM 刷卡交易，以及 80% 的现场信用卡刷卡交易。
菲利普・特普利兹基（Philip Teplitzky）表示：“美国仅次于石油的第二大资产就是 2400 亿行 COBOL”。
COBOL 困局
COBOL 一方面存在 IT 人员短缺的问题，另一方面存在巨大的安全隐患。
美国政府在疫情期间就明显感受到 COBOL 人才短缺的焦虑，激增的申请人数让失业系统不堪重负，当时他们很难找到熟练使用 COBOL 的技术人员来开发失业系统。
COBOL 及其运行的主机也很笨重，难以升级以支持移动等现代业务活动。
COBOL 的另一个挑战是没有明确的继任者。Java 或者 C# 固然可以取代 COBOL，但是企业此前推进 COBOL 时已经耗费了大量金钱，这是一笔不菲的沉没成本，而想要让其放弃并再花数百万美元购买一个现代化平台是很困难的。
此外很多软件提供商的工具集都调用 COBOL 的接口，实现维护和迁移到云端，因此整体而言整个行业没有太大的动力来推动替代 COBOL。
AI 是破局关键吗？
答案是未知的，不过在可以预见的未来，答案是否定的。
Gartner 杰出副总裁兼分析师阿伦-钱德拉塞卡拉（Arun Chandrasekara）所指出的那样，IBM 没有案例研究来验证其说法。
人工智能生成是一项早期技术，需要时间来完善。我相信他们有相应的制衡措施来应对这种情况，但我更愿意采取 ‘ 静观其变 ‘ 的方式。
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