1、Oracle数据库
Oracle数据库被认为是业界比较成功的关系型数据库管理系统。Oracle的数据库产品被认为是运行稳定、功能齐全、性能超群的贵族产品。对于数据量大、事务处理繁忙、安全性要求高的企业。Oracle无疑是比较理想的选择。随着Intemet的普及，Oracle适时地将自己的产品紧密地和网络计算结合起来，成为在Intemet应用领域数据库厂商的佼佼者。
Oracle数据库可以运行在Unix，Windows等主流操作系统平台，完全支持所有的工业标准，并获得最高级别的ISO标准安全性认证。Oracle采用完全开放策略，可以使客户选择最适合的解决方案，同时对开发商提供全力支持。
2、DB2
DB2是IBM公司的产品，是一个多媒体、Web关系型数据库管理系统，其功能足以满足大中公司的需要，并可灵活地服务于中小型电子商务解决方案。1968年IBM公司推出的IMS( Information Management System)是层次数据库系统的典型代表，是第一个大型的商用数据库管理系统。1970年，IBM公司的研究员首次提出了数据库系统的关系模型，开创了数据库关系方法和关系数据理论的研究，为数据库技术奠定了基础。财富100强企业中的100%和财富500强企业中的80010都使用了IBM的DB2数据库产品。DB2的另一个非常重要的优势在于基于DB2的成熟应用非常丰富。2001年，IBM公司兼并了世界排名第四的著名数据库公司Informix，并将其所拥有的先进特性融入DB2中，使DB2系统的性能和功能有了进一步提高。
3、Sybase系列
Sybase公司成立于1984年11月，产品研究和开发包括企业级数据库、数据复制和数据访问。主要产品有：Sybase的旗舰数据库产品Adaptive Server Enterprise，Adaptive Server Repli-cation，Adaptive Server Connect及异构数据库互连选件。SybaseASE是其主要的数据库产品，可以运行在Unix和Windows平台。Sybase Warehouse Studio在客户分析、市场划分和财务规划方面提供了专门的分析解决方案。Warehouse Studio的核心产品有Adaptive Server IQ，其专利化的从底层设计的数据存储技术能快速查询大量数据。围绕Adaptive Server IQ有一套完整的工具集，包括数据仓库或数据集市的设计、各种数据源的集成转换、信息的可视化分析，以及关键客户数据（元数据）的管理。
4、Apache Cassandra
Apache Cassandra是一套开源分布式数据库管理系统，由Facebook开发，用于储存特别大的数据。Cassandra是一个混合型的非关系的数据库，类似于Google的BigTable。Cassandra的主要特点就是它不是一个数据库，而是由一堆数据库节点共同构成的一个分布式网络服务，对Cassandra 的一个写操作，会被复制到其它节点上去，对Cassandra的读操作，也会被路由到某个节点上面去读取。对于一个Cassandra群集来说，扩展性能是比较简单的事情，只管在群集里面添加节点就可以了。
5、Raima Database Manager
Raima数据库管理器（RDM）的主要吸引人之处在于，它已过优化，可以在依赖实时响应的繁忙IoT设备上运行。RDM旨在在任何软件或硬件组合上运行。它有望满足有关数据安全性的市场标准。用户可以生成和插入模拟数据以进行测试。RDM在不同的操作系统（包括Windows，MacOS和Linux）上支持各种Web应用程序。
6、Valentina
如果团队依赖于条形图，折线图和饼图等图形报告，那么Valentina可能是最适合您的数据库管理软件。Valentina的Reports Server存储数据，并帮助团队创建内容可以为文本，PDF或图像格式的报告。可以使用Valentina排序，组织，过滤和管理数据。
7、Redis
Redis 是C语言开发的一个开源的高性能的键值对数据库，官方提供测试数据，50个并发执行的100000个请求，读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s，而且Redis通过提供多种键值数据类型来适应不同场景下的存储需求。
8、DbVisualizer
该工具非常适合开发人员和数据分析人员。在营销其产品时，DbVisualizer专门针对开发人员和分析师：“ DbVisualizer是面向开发人员，分析师和DBA的终极数据库工具。” 该软件还承诺了数据管理软件的一些最基本的功能，例如高安全性和工作流程定制。
9、Database Labs
Database Labs非常适合Postgres用户。对于开发团队，Database Labs的建议很简单，“专注于您的应用程序。将数据库留给我们。” 对于那些接受建议的人来说，结果似乎很清楚。一位用户说：“Database Labs已减轻了开发人员的负担——我与Postgres的持续战斗终于结束了！” 另一个人说：“对于任何寻求Postgres专家的人，我真的建议Database Labs。”
10、Sadas Engine
Sadas Engine非常适合使用大数据的团队。Sadas Engine列出了一些顶级功能，可帮助质量检查团队更好地管理大数据。这些功能包括与任何数据仓库环境无缝集成，易于设置以及减少DBA干预的需求。Sadas Engine承诺采用明智的许可定价政策，并为想要进行测试的用户提供免费试用。