mysql安装及配置超详细教程？
1、安装包下载地址：Mysql的官网。
2、进入官网后，点击导航栏“DOWLOADS”，切换到下载界面。
3、在“DOWLOADS”界面中下拉，找到下载链接“MySQL Community (GPL) Downloads”，该链接就是mysql社区版，是免费的mysql版本，点击该链接，进入下载界面。
4、在下载界面中，我们只要下载社区版的Server就可以了
IDEA如何配置mysql数据库连接？
1、先从菜单View→Tool Windows→Database打开数据库工具窗口，如图所示：
2、点击Database工具窗口左上角添加按钮“＋”，选择数据库类型，这里以MySQL为例，如下图所示：
3、填写数据库连接的主机名、数据库名、用户名和密码，如下图所示：
4、点击Test Connection按钮进行测试数据库连接是否正常，下图为连接正常的截图。
5、连接数据库成功后即可在右侧红框所示窗口内查看当前连接数据库的数据表，左侧红框为选中表的数据，如下图所示：
mysql怎样配置ODBC数据源？
下面以mySql数据库为例，简单介绍一下ODBC数据源的配置方法。
1、在网上下载一个是MYSQL数据库的ODBC驱动程序：mysql-connector-odbc-5.1.7-win32.msi以默认选项安装该文件。
2、打开“控制面板”——“管理工具”——“数据源（ODBC）”
3、打开数据源（ODBC）,在用户DSN选项卡中点击“添加”按钮，弹出“创建新数据源”窗口。
4、选中“MYSQL ODBC 3.51 Driver”，点击“完成”按钮。
5、弹出新窗口，在login选项卡中填写数据源信息。
Data Source Name 数据原名称；
Discription 描述（选填）；
Server 数据源计算机的IP；
User 数据库用户名；
Password 数据库密码；
DataBase 数据源所要连接的数据库；
6、配置完后，点击“test”按钮，如果提示连接成功，即配置成功。
7、点击“OK”返回用户DSN选项卡，增加一条记录，名为你所配置的数据源名称。
8.打开sql
server企业管理器，新建一数据库自己命名，我取名为MySql。选择该数据库，单击右键选择所有任务导入数据。
9.选择SQL Server Import and Export Wizard，数据源选择.Net FrameworkData
Provider for Odbc,，drives填写为：MySQL ODBC 5.1
Driver，DSN填写为：MysqlDNS.
怎么在mysql中创建表创建数据？
1、使用 create table 语句可完成对表的创建, create table 的创建形式:
create table 表名称(列声明);
以创建 people 表为例, 表中将存放 学号(id)、姓名(name)、性别(sex)、年龄(age) 这些内容:
create table people（
id int unsigned not null auto_increment primary key,
name char(8) not null,sex char(4) not null,age tinyint unsigned not null);
其中，auto_increment就可以使Int类型的id字段每次自增1。
2、向表中插入数据使用insert 语句。
insert 语句可以用来将一行或多行数据插到数据库表中, 使用的一般形式如下:
insert 表名 values (值1, 值2, 值3, …);
其中 内的内容是可选的, 例如, 要给上步中创建的people 表插入一条记录, 执行语句:
insert into people（name，sex，age） values( “张三”, “男”, 21 );
3、想要查询是否插入成功，可以通过select 查询语句。形式如下：
select * from people；
扩展资料：
当mysql大批量插入数据的时候使用insert into就会变的非常慢, mysql提高insert into 插入速度的方法有三种:
1、第一种插入提速方法:
如果数据库中的数据已经很多(几百万条), 那么可以 加大mysql配置中的 bulk_insert_buffer_size，这个参数默认为8M
举例：bulk_insert_buffer_size=100M；
2、第二种mysql插入提速方法:
改写所有 insert into 语句为 insert delayed into
这个insert delayed不同之处在于：立即返回结果，后台进行处理插入。
3、第三个方法: 一次插入多条数据:
insert中插入多条数据，举例:
insert into table values(’11’,’11’),(’22’,’22’),(’33’,’33’)…;