tableau基础
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excel-一引入–转到工作表
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工作表处理不影响原始数据
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维度–字符串，日期，
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度量-值
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筛选器–拖表格选部分
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工作表改名-F2
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显示具体数据-拖拽到标签-标签里有相关设置
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修改默认属性-聚合-平均值，总计
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工作表–复制-工作表2
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条形图：离散的；直方图：连续的
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直方图：右键-创建-数据桶（间隔步长 差异=max-mix）
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横纵坐标，双击，可修改别名
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数据前处理：列名-拆分-（具体一定格式的名称）；比如：让子弹飞 2010 动作片
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拆分出来可删除；原数据只能隐藏不能删除
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图中max/min可添加注释（注释为text文本，可修改）
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维度、度量可相互拖拽（什么时候拖拽：形成表格，说明一方为数值类型，）
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更改标签显示的数字格式：标记-行-设置格式-区-数字自定义-单位-数字个数
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时间-列中-年-日
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表1，2融合–行-列名-右键双轴（）或者 表2 列名-右键双轴）
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–添加excel-左上角————回到开始首页
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饼图百分比–标记–列名–右键–快速变计算–合计百分比
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设置百分比小数位数：右键–设置格式–数字–百分比
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图表导出–工作表顶上面–导出–图像-查看颜色图例-说明
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环形图：使用标记来做：
两个饼图嵌套，中间饼图2变白
饼图列颜色-列角度
两个列名–行–去度量最小值–改上面的大小–双轴–饼图2颜色
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盈亏瀑布图：
1.行-快速表计算–汇总（汇总是做出瀑布放入样子，不具有实际意义）
标签–单个利润
条形图代表累计汇利润
.2.标记-甘特条形图
3.利润-创建-计算字段–长方形长度-利润
注意：所以单个利润外负值（正值），长方形往上画（下）
4.利润-颜色-汇总-中心（0）
5.分析-合计-显示行总和
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颜色–如：红蓝发散–倒序–大的红色小的绿色
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动态气泡图：引进时间
1.时间拖页面
2.显示历史记录，选择是否显示轨迹、轨迹格式以及颜色
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词云-先做气泡图–将形状（从圆形改为文本）-词云图
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气泡图-条形图到气泡图
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如何添加参考线-横坐标轴–右键–添加参考线
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甘特图：主要用来管理项目时间
Tableau进阶
数据集合并
- 内连接（inner 内连接即为求交集）
- 外连接：包括左侧连接/右侧连接/完全外部连接（连接部分+左/右 的并集）
超市销售情况符号地图
- 列名为国家/地区->[地理角色]->[城市] [国家/地区] [省/市/自治区]
- 出现地图方式：
- 拖拽/双击 列名为国家/地区（常用）
- ctrl+ 经度（自动生成）+维度（自动生产） 在智能显示中 选地图
插入自定义形状
建议使用png格式的图片
D:\major\tablearn\defaults\Shapes\
shape文件夹中 新建一个英文名的文件夹，放入png格式的图片
重启Tabeau，形状中就会有新图片
仪表盘高级应用
平铺->将工作表中的工作表随意拖拽，四周可拖拉
浮动->将工作表中的工作表拖拉悬浮于平铺的图片之上；
空白是拖拉空白的图片
填充地图，多维地图，混合地图
准备阶段：将省市 地理角色改为 [省/市/自治区];
将地市 地理角色改为 [城市];
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填充地图
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各省售电量填充地图
双击省市-当期值作为颜色-地图右下角三个未知-编辑位置-人工选择对应的省-确定
顶上面的 地图-地图层
冲蚀值越大，越淡化干扰因素（即不相关的周围为空白）
地图层主要用到样式，冲蚀，国家/地区名称
地图格式设置
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多维地图
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各省市电量的多维地图
双击省市-当期值作为颜色-颜色设置可以为红蓝发散，倒序-地图右下角三个未知-编辑位置-人工选择对应的省-确定
将列名 用点类别 放入列中
将列名 统计周期 放入行中
发现统计周期左侧有+号 点击之后 季度就会出来 点击季度的+号 月份就会出来 以此类推
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nQc63R7o-1594462468629)(E:\tablearn\Inked各省市售电量的多维地图——修改意见.jpg)]
点击 列中的用电类别 -排序 -排序依据-手动 -将商业置顶（调好位置）
行名大小调整：行名右击-设置格式-字体加粗即可
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混合地图
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各省市电量的混合地图（将饼图与地图相结合）
将行 纬度–ctrl+加拖拽–到行（就是两个纬度在行）–标记下生成了纬度，纬度2
在行维度2–右键–双轴–标记下为 全部 纬度 纬度2
纬度–添加省市为标签
纬度2–饼图（大小/颜色/角度）-颜色：用点类型–大小：同期值–角度：当期值
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-quLlTRE3-1594462468632)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200711164602854.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-MFGcrB5X-1594462468640)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200711164620103.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-bYDHvl61-1594462468645)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200711164637469.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-q660EAsD-1594462468666)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200711164703866.png)]
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多边形地图和背景图地图
1.多边形地图的相关概念
首先将，字符串类型的经纬度，地理角色改为对应的经纬度
将列名经纬度放入列行中，对应的点就会出来
2.英国国家公园多边形地图
接着，将眉头的 分析->聚合度量 取消勾选，出现对应的区域
标记-多边形-
公园id-路径上
公园名称-颜色上
多边形特性：大小和标签无法用
设置地理信息
1.自定义地理码导入
眉头 -地图-自定义编码-导入自定义地理编码
2.设置地图缘
背景图地图
1.香港地图背景图地图
数据分层（层级）结构
分层结构的概念于意义
利润-行
订购日期-列
+号可向下延展 扩伸（下转）
分层结构的创建与使用实列
列名中心-分层结构-创建分层结构-具体命名，如层级，表现形式如下：
层级
-
中心接着，将中心列名中心下面的层级，依次拖拽在上一级列名下方，表现形式：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-zvXZt9n7-1594462468673)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200707103626688.png)]
注意：层级之间无法嵌套（拖拽）
将中心-列
将人工服务接听-行
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-4kiRlXvi-1594462468679)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200707103256437.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ZZY1ofTV-1594462468681)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200707103900031.png)]
数据分组
数据组创建及使用
班-右键-创建-组
或者 点击图形-右键-组
组中，像15班，15班新人，应属于同一班，ctrl -分组-
或者 查找 直接分组；
电量销售数据按地理区域分组
省市–地理角色–省/市/自治区
双击（拖拽）省市
3个未知 –编辑位置
在工作表的左上角，隐藏的图表第四个右三角板-索套选择-圈定湖南，湖北，河南-回形针-完成分组
省市（组）–编辑组–修改字段名称-群组里重命名-确定
新建工作表–双击中国地理区域–当期值颜色标签–编辑颜色为红蓝发散，倒序–绘图完成
修改说明：点击修改下的空白区域–右键-标题 -显示出标题后-右键编辑标题–即可修改说明
添加参考线：横轴整体-右键-添加参考线-分布–每区–50%,100%，月度计划值 –线 填充-确定
可以看到要百分之100完成的（每区的第二根线），只有西南完成稍微好些，标记空白区修改说明
数据集
数据集的相关概念
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-r0tQs7vI-1594462468692)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200707120947418.png)]
创建负利润国家集：
way1：（在生成的图图表中创建集）国家/地区列– 利润行–条形图–升序排列–（满足条件）如：选中<0的条形柱–右键–创建集–命名为负利润国家 –对集中的负利润国家右键-编辑集（中行列可删除 鼠标悬浮上有X号）
Way2：（直接在列名 产品名称上）–右键–创建–集–条件–利润、总计–符号选择（<=0）–加载–名称（负利润产品）–确定； 负利润产品行–利润列–显示集内集外的具体数值–查看集内具体哪些产品（负利润产品行–右键–在集内显示成员–就会显示所有负利润产品）
若按照way2，创建销量前100的，就是–右键–创建–集–顶部–按字段–顶部（意思按降序；底部则是按升序排）–数值100–数量–总和–确定
Way3：（筛选器）地区–筛选器–东西南北亚选中–确定–筛选器选好后的地区–右键–创建集–命名为–亚洲地区
当然了，集可以使用分层结构
合并集：
列名负利润产品–右键–创建合并集–集：负利润产品–销量前100（均为产品集）–选项4中（左右集并集，交集，左排除右，右排除左）–
合并集一定是同一个维度量（比如，都是产品集，或者都是国家集）
使用数据集做对比分析
数据集内指在在子集内的具体数值
数据集外指在子集外的具体数值
计算字段
1.计算字段基础
概念 类型，
创建
顶眉头–分析–创建计算字段 或者 列名 右键-创建-计算字段（注意：右边箭头有字典可查看）
使用，编辑
创建字段举例：
如：盈利标志
IF SUM([利润])>0 THEN “盈利”
ELSE “亏损”
END
简单字段直接基于底层（行）计算 返回到当前视图纬度
2.粒度，聚合，与比率
粒度：数据的颗粒浓度、（基于散点图的 比如：总的–不同市场的–不同国家地区市场的）
聚合分为：度量聚合和纬度聚合
度量聚合：列名-右键-默认属性-聚合—
3.详细级别表达式
4.表计算
4.1 快速表计算
标记下列名-右键-快速表计算
4.2 自定义表计算
以当前为原点，往前推动2个
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-G83ROUoc-1594462468697)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200708231852250.png)]
人口金字塔，漏斗图，箱线图
1.人口金字塔
数据处理
创建人口金字塔
人口金字塔本质上是成对条形图
人口金字塔是一种特殊的旋风图
数据源中修改数据类型，直接点数据类型的符号标识
维度可文本显示，度量总和显示，将度量值拖到维度值，就会离散显示
年龄85+显示NUll，需要更改年龄属性为字符串，创建字段 年龄： IF [Age]=“85+” THEN 85 ELSE INT([Age]) END
接着创建年龄数据桶，以10为一个段落，以年龄数据桶为列，count为行，就形成了直方图
列中加入gender，形成男女不同年龄段的直方图（年龄降序排列）
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JlKROF5X-1594462468702)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200709095430137.png)]
此方法不对
正确：需分别创建字段，女性人数，男生人数
IF [Gender]=“Female” THEN[Estbase2010] ELSE 0 END
IF [Gender]=“Male” THEN[Estbase2010] ELSE 0 END
双引号里面主义与excel大小写匹配
双击女性人数–倒序
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SmoKVhyH-1594462468707)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200709103004866.png)]
2.漏斗图
漏斗图概念与用途
直观的展现业务流程，可以快速发现流程中存在的问题
在电商，营销，客户关系管理运用广泛
条形图前后数据，可在图例中拖拉
公众号流量转化漏斗图
双轴（叠加两图—–同步轴：解决上下轴错位问题
先创建漏斗图一半（1）（2）再同上创建另一半（3）（4）–前一半倒序（双击横轴）
左侧和上侧的显示标题都勾选掉，只留底部
去掉中间分割线：线-右键–设置格式–边界–行，列分隔符去掉
- 点击左线–放阶段与标签–数量于标签
- 总计数量–添加表计算–百分比-基于第一个–
标签上操作，针对于特定的左线即可
针对右线，可以添加表计算，–百分比-基于前一个–
图上标签的位置可有拖拽来设置
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-p5AJ7pGJ-1594462468710)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200709110309481.png)]
3.箱线图
概念
箱线图的绘制步骤[1]
酒店均价的箱线图
标记-圆
分析-解除聚合度量
智能推荐
范围-线图，倾斜图
*1.范围-线图
概念与用途
创建范围-线图
范围-线图将整体数据的部分统计特征（均值，最大值，最小值）展示在图形中，既可以说明群体特征，还可以展示个体信息，更可以个体与整体的相对关系。
接听量平均值：
{ FIXED [日期] :AVG([人工服务接听量])} //每一天不同日期的平均人工服务接听量
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-5CCz2WE9-1594462468712)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200709211456119.png)]
日期（上面的天1，2，3.）-列
人工服务接听量-行
筛选器 选工号其中一个
得到折线图
*将接听量的最小值最大值平均值放入详细信息（为什么：只有放入详细信息里，编辑参考线时，区间参考线的值才有最小值最大值平均值下拉选项）
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-AHGScPGo-1594462468716)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200709213201342.png)]
就人工服务接听量添加参考线1，2
1.线–每单元格–接听量平均值-平均值–粗线–确定【平均值参考线】
2.区间-每单元格-接听量最小值-最小值-无-自动-接听量最大值-最大值-无-自动-线加粗-确定【最大值最小值参考线】
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-esHsgaP0-1594462468720)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200709210629662.png)]
最终范围线图：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-GPyahNcv-1594462468725)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200709213251051.png)]
2.倾斜图
劳动生产率变化倾斜图
空白-创建表计算-排名-index{}
行排名-右键-表计算-特定纬度-期间单位-期间-自定义排序-累计值平均值-降序
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-yVT8SeoU-1594462468728)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200709220024247.png)]
排名-拖拽至标签–表计算-特定纬度-期间单位-期间-自定义排序-累计值平均值-降序
（行排名ctrl +拖拽至标签）
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JREOm5cv-1594462468731)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200709221259639.png)]
累计值，单位与标签
标签–编辑–调整显示顺序为-<聚合(排名)><单位><总和(累计值)>–
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-YVzwCWPh-1594462468734)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200709221349712.png)]
编辑标签–线末端–线首线尾标签全部勾选
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-QzuoMiQo-1594462468737)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200709221651351.png)]
纵轴-编辑轴-倒序
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-awYlL3yy-1594462468740)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200709222158502.png)]
创建字段变化量–于大小：
LOOKUP(SUM([累计值])[累计值],LAST())-LOOKUP(SUM([累计值]),FIRST())
变化量的大小用绝对值 Abs（变化量）
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-P5I7UGiy-1594462468743)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200709222720719.png)]
变化量–颜色–2种颜色
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RiYDL7HB-1594462468746)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200709223106064.png)]
期间–排序–调整调整当期与同期位置
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-lMymTitF-1594462468748)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200709223959104.png)]
网络图
1.简单的网络图
2.创建各省份关系网络图
3.线路方式创建网络图
绘制网络图的三个要点：
- 每个网路图两部分组成的，点和线
- 有点有线一定是双轴图
- 连接表达形式1122，或者<->
五点网络图：
- （Y）X–列 Y–行 分析-聚类分析 标记–线 关联–路径
- （Y2）Y–行 标记–形状 点-标签（点击标签，勾允许标签覆盖其他标签）
- 行–Y2–双轴
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-GXbuCL0s-1594462468750)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200710104110492.png)]
省份关系网络图：
首先将经纬度地理角色设置为经纬度
-
（latitude）longitude列 latitude行 分析-聚类度量取消 标记-线 relation-路径
-
（latitude2） latitude行–标记点–province颜色标签–标签：勾允许标签覆盖其他标签-
-
行-latitude2-双轴
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-izA8XyaC-1594462468752)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200710105259741.png)]
路线关系图：
同上：
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Nr68Fntc-1594462468757)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200710105228695.png)]
弧线图
1.创建表格
2.创建弧线图
3.调整弧线图参数
雷达图
1.数据表处理
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-tGF9xZZf-1594462468759)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200710110648073.png)]
选中第一列+shift+最后一列 中间全选中–转置（数据透视表）
创建字段：路径
CASE [能力名称]
WHEN “进攻能力” THEN 1
WHEN “辅助能力” THEN 2
WHEN “拆塔能力” THEN 3
WHEN “打线能力” THEN 4
WHEN “单挑能力” THEN 5
WHEN “团战能力” THEN 6
WHEN “升级速度” THEN 7
WHEN “存活能力” THEN 8
ELSE 9
END
创建字段：角度
IF [路径]=9 THEN 0
ELSE –([路径]-1)*PI()/4（在tabl中，顺时针为负，逆时针为正）
END
创建字段：x（半径乘以cos）
[能力值]*COS([角度])
创建字段：y （半径乘以sin）
[能力值]*sin([角度])
创建字段：显示玩家标签
CASE [F1]
WHEN ‘玩家A’ THEN [能力值]
WHEN ‘玩家B’ THEN [能力值]
WHEN ‘玩家C’ THEN [能力值]
END
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-pUFqB1bV-1594462468761)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200710204208920.png)]
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-WRd4WTOh-1594462468765)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200710204257544.png)]
2.创建计算字段
3.计算雷达图视图
回归分析和时间序列分析
1.回归分析
线性回归模型与参数解释
构建其他回归分析模型
2.时间序列分析
1.创建人工服务接听量预测曲线
2.预测选项设置
3.预测模型评价
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-E22VhbsL-1594462468767)(C:\Users\Admin\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20200710211724798.png)]
分析–聚类度量取消
线–编辑–线性对数指数
创建计算字段：人工服务接听量异常区分：
IF [人工服务接听量]>120 THEN “异常数据” ELSE “正常数据” END
线–预测-显示预测-描述预测-预测选项-季节累加
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