1.使用本地的tesseract进行识别
1.先下载tesseract，https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/，带dev的为开发版本，不带dev的为稳定版本
2.下载好之后，一路next单击，直到出现下面的这个界面
这里需要勾选红框里的additional language data（download），这个选项是安装OCR识别的语言包，这样OCR就可以识别多国语言，然后再一路next即可。这里选择数学符号，汉语以及英语。
3.下面添加tesseract的根目录D:\Program\Tesseract-OCR到环境变量，然后到命令行下面输入tesseract测试一下是否已经安装成功了。若是没有正确显示的话，看一下自己环境变量里面的地址是否填写正确，也可以重新启动一下看看。
在cmd下输入tesseract验证是否安装成功，
4.安装tesserocr，使用如下命令
conda install -c simonflueckiger tesserocr
不要使用pip安装，会报错
5.在python里面导入对应的模块，看能否读取成功
这便说明安装成功了
6.随便找一张验证码图片进行测试
2.使用打码平台超级鹰进行验证码识别
#!/usr/bin/env python
# coding:utf-8import requests
from hashlib import md5class Chaojiying_Client(object):def __init__(self, username, password, soft_id):self.username = usernamepassword = password.encode('utf8')self.password = md5(password).hexdigest()self.soft_id = soft_idself.base_params = {'user': self.username,'pass2': self.password,'softid': self.soft_id,}self.headers = {'Connection': 'Keep-Alive','User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0)',}def PostPic(self, im, codetype):"""im: 图片字节codetype: 题目类型 参考 http://www.chaojiying.com/price.html"""params = {'codetype': codetype,}params.update(self.base_params)files = {'userfile': ('ccc.jpg', im)}r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php', data=params, files=files, headers=self.headers)return r.json()def ReportError(self, im_id):"""im_id:报错题目的图片ID"""params = {'id': im_id,}params.update(self.base_params)r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/ReportError.php', data=params, headers=self.headers)return r.json()if __name__ == '__main__':chaojiying = Chaojiying_Client('超级鹰用户名', '超级鹰用户名的密码', '96001') #用户中心>>软件ID 生成一个替换 96001im = open('a.jpg', 'rb').read() #本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要//print chaojiying.PostPic(im, 1902) #1902 验证码类型 官方网站>>价格体系 3.4+版 print 后要加()