目录：
Excel
- Excel 实现行转列
- Excel 实现列转行
Python
- Python 实现行转列
- Python 实现列转行
SQL
- MySQL 实现行转列
- MySQL 实现列转行
一、Excel
Excel 要实现行列转换，需要用到 Power Query，而Power Query 只有Excel 2016以上的版本才有！
1.1 Excel实现行转列
第一步，【Ctrl A 全选数据】-【数据】-【从表格】，创建 Power Query，进入 Power Query界面。
第二步，由于要转换的列，是由"/"分割的，所以我们需要先拆分列。选中需要拆分的列，右键-【拆分列】-【按分隔符】。
第三步，【选择–自定义–】-【输入"/"】-【选择在出现的每个分隔符处】，最后点击【确定】。
第四步，选中第一列，右键-【逆透视其他列】。当然，也可以全选后面的列，选中多列，选择【逆透视】
最后，删除多余的列，关闭并上载，即可完成行转列。
1.2 Excel 实现列转行
第一步，【Ctrl A 全选数据】-【数据】-【从表格】，创建 Power Query，进入 Power Query界面。
第二步，添加辅助列。Excel 实现列转换，可以通过【添加辅助列】来实现该效果。而在 Power Query 有多种可以添加辅助列的方法。此处介绍两种方法
第三步，进行透视列。【透视列】>【值列，自定义，选中需要透视的列】-【聚合值函数，选择不要聚合】-【确定】。
第四步，合并列。选中透视出来的列，右键，【合并列】-【自定义分隔符】-【确定】 。
最后，选中多余的列，删除！再进行【关闭并上载】。全部搞定！
二、Python
2.1 Python 实现行转列
import df.explode 函数：将 dataframe 按照某一指定列进行展开，使得原来的每一行展开成一行或多行。( 注：该列可迭代， 例如list, tuple, set)
2.2 Python 实现列转行
列转行，使用 groupby 即可实现！
# 实现 列转行
df_new = df_new.groupby(by='电影名', as_index=False).agg("/".join)print(df_new)
三、SQL
先建表，插入测试数据！
-- 建表，插入数据
3.1 MySQL实现行转列
SELECT结果如下：
3.2 Mysql 实现列转行
用刚刚查询出来的结果我们再创建一个temp2。
CREATE 
查询语句如下：
-- 使用 GROUP_CONCAT() 函数实现 列转行 拼接
