先做一个简单的背景介绍,Midjourney 是于 2022 年 3 月首次面世,由主创大卫·霍尔茨自筹资金建立的工作室研发,迄今已从 V3 模型发展至 V5 模型。Stable Diffusion 是由 Stability AI 公司和一些学术及非营利研究人员在2022年8月推出的,已发布至 2.0 版本。而更新版本 SDXL 也在预告之中,目前正在征集新模型的名字。

想要注册的朋友可以查看这篇文章:MidJourney注册流程

尽管这两个 AI 绘图工具都是面向大众开放的,但是他们的使用方式却不相同。

Midjourney 目前仍处于公开测试阶段,只能通过 Discord 机器人使用。你可以通过 discord 将其添加至服务器中使用,只用输入"/"即可看到可用的命令,选中“/imagine”即可输入 prompt,由服务器生成图片。

而 Stable Diffusion 除了云服务之外,也可以本地运行。只要按照安装步骤操作,你就可以通过 python 在电脑或 Mac 上运行 Stable Diffusion(确保你的设备至少有4GB 显存),但是安装步骤对于新手来说也是有一定难度的。不过安装之后就可以离线运行,有兴趣的伙伴可以尝试一下。

Stable diffusion是一种非常常见的图像平滑算法,可以使图像变得更加平滑,同时保持边缘和细节。它基于偏微分方程,通过计算图像的梯度来控制图像中的信息流,从而减少噪声并平滑图像。与其他平滑算法相比,stable diffusion具有更好的平滑效果,不会破坏边缘和细节。

Midjourney算法是一种基于双边滤波技术的去噪算法,它能够去除图像中的高频噪声并保留图像的细节和边缘,同时保持图像的平滑。这个算法通常会在图像处理的后期阶段应用,以进一步去除图像中的噪声并平滑图像。

Midjourney与Stable Diffusion有什么区别? AI图像生成工具全面对比-编程之家

Stable Diffusion(AI绘图软件) V1.0 免费本地版

  • 类型:图像其它
  • 大小:3.21GB
  • 语言:简体中文
  • 时间:2022-09-29

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免费AI创作/绘图 JourneyDraw Midjourney By ChatGPT v1.0.7 官方版

  • 类型:图片插件
  • 大小:619KB
  • 语言:简体中文
  • 时间:2023-05-25

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Stable diffusion与Midjourney全面对比

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虽然这两个工具都可以根据文字提示生成高质量的 AI 图片,但它们的特点和功能各不相同,各有优劣。

比如,Stable Diffusion提供了更丰富的图像调整选项。你可以随意调整图片大小,控制AI遵循你文字提示的程度、设定种子值,选择给AI用的采样器,还有成千上万的艺术模型可供挑选,根据你的提示生成不同风格的艺术作品。

而 Midjourney 的模型种类就少得多,虽然你可以调整图片的长宽比例和使用不同版本的 Midjourney 算法,但它们没法和Stable Diffusion的丰富选择相比。有人觉得Midjourney 生成的图片质量更高,至少在不费太多功夫的情况下是这样。但有些擅长AI 提示的创作者认为,只要输入得当,Stable Diffusion生成的图片质量也不输给Midjourney。

Stable Diffusion 还能修补和扩展图片,填补破损或因年久失修的部分,扩大图片的边界,而 Midjourney 做不到这些。不过,Midjourney 因为只能在公共平台上使用,所以内容过滤器功能更强大,而 Stable Diffusion的过滤器可以调整。

由于 Midjourney 是通过 Discord 使用的,而且只能在云端运行,所以相对来说比 Stable Diffusion 更容易上手。不过,一旦两个工具都运行起来,使用都一样的简单。

从上手难易程度、出图效果 、出图效率、使用成本进行对比。

1、上手难易度

首先我们来看上手难易度。

Midjourney提供了一个友好的界面来帮助用户了解和操作每一步。它还提供了一个简单的模板,可以让用户快速开始并轻松创建和发布他们的消息。midjourney是基于discord搭建的绘画平台,先注册discord,用discord的账号可以直接登录midjourney,完成后即可进入Midjourney对应的对话框,通过输入不同的命令来调用不同功能。此外,Midjourney还允许用户使用现有的媒体,可以轻松地添加图片等。

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进入之后,你可以看到midjourney的公共绘画区,很多人在这里生成图片,实时更新。

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左侧栏里可以浏览频道,还有一些newbies-110,newbies-140这些是新手区,可以点进去生成自己的图片。

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StableDiffusion,目前是开源的,也就是可以直接在本地部署,它需要用户深入了解技术知识,才能使用它来发布信息。它需要用户熟练掌握编码和数据库技术,才能完全利用它的所有功能。此外,StableDiffusion要求用户自己导入图像,视频等媒体,而不像Midjourney那样提供现成的媒体。当然对于硬件也是有要求的,基本要3g以上显卡显存至少要8gb。同时StableDiffusion模型占据的硬盘也比较多,至少有20-30G空间。当然也可以通过云部署的方式,比如通过Google的clap来部署StableDiffusion,即可通过url进行访问并使用。当然,想要得到更加丰富多彩的图片效果,还需结合不同的模型loray等。

StableDiffusion 大模型的切换,首先是这个界面左上角,在这里可以切换你所安装的模型。

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文生图 ,这里与 Midjourney 不同的是,StableDiffusion 有一个反向关键词(意思是不要图片出现什么),文生图的关键词格式与 Midjourney 基本一致。

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下面这块参数就是设置图片的一些基本参数,分辨率、尺寸等等,具体参数见下文

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图生图,这个也很好理解,放参考图然后输入提示词,与其他 AI 绘画软件一致。

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图片信息,意思是你用 SD 画的图,放在这里来,右边会显示这个图片的一些参数,包括关键词。

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综合来讲,从上手难易度来说,Midjourney 更容易上手,StableDiffusion 稍难于上手!

2、两大ai绘图工具的出图效果

Midjourney 的底层原理是基于生成对抗网络和深度学习技术,当然我们还是更关注它的出图效果。我们可以看到Midjourney生成的图片都比较精美,目前版本已经升级到v5,真人生成会更加真实,细节处理的也比较到位。但是手指的处理上还是会出现瑕疵,Midjourney生成图片的可控性并不强,需要不断调整prompt,所以这也是目前最大的瓶颈。

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