在CT等医学影像显示领域，我们经常会听到窗宽（Window Width,简写WW）、窗位（Window Level,简写WL）的概念，那么到底什么是窗宽、窗位，它们跟医学图像之间的关系又是什么？
首先，什么是CT值：
CT影像反映人体的x线吸收系数，但关心各组织结构密度的差异，即相对密度。 一个组织发生病变，其密度会发生变化，但由于比较吸收系数非常繁琐，亨氏将组织器官的x线吸收系数换算成CT值，单位为赫兹。 水的CT值为0Hu，其他不同组织密度均与之比较。 密度是大于水的正值，小于水的负值。 人体各组织的CT值如图所示。
图1，组织CT值分布范围
在显示器上，往往只有8位(0~255 )的灰度显示深度，但CT或DR数据通常为12~16位)，用short或unsigned short等16位变量类型表示。 在将整个CT图像归一化为0~255情况下，即，将数据的min和max间(动态范围)的灰度归一化为8位的0~255的情况下，由于该过程是不可逆变换，所以很多细节的图像信息丢失，噪声经常被强调因此，为了满足显示要求，需要采用一定的算法。
充分利用0-255之间的显示有效值字段； 不应失去应尽量减少值域压缩造成损失的突出组织部分。 当然，存在仅将我们的对象区域的像素范围归一化为0~255的方法，小于该范围的直接为0，大于该范围的直接为255。 这与窗户技术有关。
窗技术是CT检查中观察不同密度正常组织或病变的显示技术，窗的定义包括窗宽(window width )和窗位置(window level )，窗宽为目标区域CT图像的像素范围，窗位置为窗宽中心CT值。
图2，窗口宽度窗口位置示意图
3358www.Sina.com/窗宽是指窗宽：显示的CT值范围，该范围内的组织结构根据其密度高低分为从白到黑256个等级(灰度)。 CT值高于此范围的组织和病变，无论多高都会显示为白色阴影，无灰度差； 相反，低于该范围的组织结构，无论有多少低水平，都以黑色的阴影显示，没有灰度差。 由此可见，窗宽的宽窄直接影响图像的对比度； 窄窗宽显示的CT值范围小，各灰度显示的CT值宽度小，因此能够分辨对比度强、密度接近的组织和结构，例如在检查脑组织时优选选择窄窗宽； 相反，窗宽越宽，各灰度代表的CT值幅度越大，对比度越差，适用于区分密度差大的结构，如肺、骨质。
窗位：窗位是窗的中心位置，即使窗宽相同，窗位所包含的CT值范围的CT值也有差异。 窗位是指窗宽上下限的CT值的平均值。 由于不同组织的CT值不同，因此观察其微细结构时，优选以该组织的CT值为中心进行扫描。 该中心位于窗口位置。 窗位高低影响图像亮度：窗位低图像亮度高白色； 窗位高的图像亮度低且黑色，但实际操作中需要结合其他结构选择适当的窗位。 总之，为了获得更清晰、符合诊断要求的CT影像，必须选择合适的窗宽、窗位置。 否则，往往图像不清晰，难以满足诊断要求，降低CT扫描的诊断性能。
由于各种组织结构和病变具有不同的CT值，因此，如果想要详细显示某个组织结构，就需要选择适合观察该组织和病变的窗宽和窗位，以获得最佳的显示。
正常人体组织的CT值：
类别
CT值(HU ) )
水
010
脑脊液
3-8
血浆
3-14
水肿
7-11
脑白质
25-32
脑灰质
30-40
血液
13-32
血块
64-84
肝脏
50-70
脾脏
50-65
胰腺
45-55
肾脏
40-50
肌肉
40-80
胆囊
10-30
脂肪
-20~~-80
钙化
80-300
空气-200HU以上
骨架400以上
相应的c语言转换算法如下：
3359 blog.csdn.net/songzi tea/article/details/8505469
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肝脏
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脾脏
50-65
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肌肉
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