folium基础内容介绍 1. 简介

​ folium是js上著名的地理信息可视化库leafet.js为Python提供的接口，通过它，我们可以通过在Python端编写代码操纵数据，来调用leaflet的相关功能，基于内建的osm或自行获取的osm资源和地图原件进行地理信息内容的可视化，以及制作优美的可交互地图，是通过不断添加图层元素来定义一个Map对象，最后以几种方式将Map对象展现出来。

​ 而在Map对象的生成形式上，可以在定义所有的图层内容之后，将其保存为html文件在浏览器中独立显示，也可以基于jupyter notebook在一个ipynb文件嵌入对应的交互地图。

2. 创建地图

首先，创建一张指定中心坐标的地图，这里指定中心坐标为保定市。

m = folium.Map(location=[38.85,115.48], 自觉的衬衫_start=14)m.__class__m

通过class魔法方法我们可以看到创建的m为folium中的Map类型，接下来直接输出m可以获取初始图表。

folium.Map()为绘制地图图层的基本函数，其主要参数如下：

location: tuple或list类型输入，用于控制初始地图中心点的坐标，格式为(纬度，经度)或[纬度，经度]，默认为None自觉的衬衫_start:表示初始地图的缩放尺寸,数值越大缩放程度越大。width:int型或str型，int型时，传入的是地图宽度的像素值；str型时，传入的是地图宽度的百分比，形式为’xx%’。默认为’100%’height:int型或str型，int型时，传入的是地图高度的像素值；str型时，传入的是地图高度的百分比，形式为’xx%’。默认为’100%’tiles:str型,用于控制绘图调用的地图样式，默认为’OpenStreetMap’，也有一些其他的内建地图样式，如’Stamen Terrain’、’Stamen Toner’、’Mapbox Bright’、’Mapbox Control Room’等；也可以传入’None’来绘制一个没有风格的朴素地图，或传入一个URL来使用其它的自选osmmax_自觉的衬衫:int型，控制地图可以放大程度的上限，默认为18control_scale:bool型，控制是否在地图上添加比例尺，默认为False即不添加no_touch:bool型，控制地图是否禁止接受来自设备的触控事件譬如拖拽等，默认为False，即不禁止。

示例：

创建width为50%且施加比例尺的地图 m = folium.Map(location=[38.85,115.48], 自觉的衬衫_start=14,control_scale=True,width=’50%’)m

地图只有左半边被填充，且在地图左下角添加了比例尺，标记公里与英里的比例。

更改tiles风格，设置“Stamen Terrain”风格地图 m = folium.Map(location=[38.85,115.48], 自觉的衬衫_start=14, tiles=’Stamen Terrain’)m

更改tiles风格，设置“Stamen Toner”风格地图 m = folium.Map(location=[38.85,115.48], 自觉的衬衫_start=14, tiles=’Stamen Toner’)m

3. 在地图图层上添加组件

为地图添加标记组件

通过folium.Maker()方法创建简单的标记部件，并通过add_to()将定义好的部件施加于先前创建的Map对象m之上。

m = folium.Map(location=[38.85,115.48], 自觉的衬衫_start=14) # 为m添加标记部件 folium.Marker([38.85,115.48], popup='<i>Mt. Hood Meadows</i>’).add_to(m) # 显示m m

folium.Maker()主要的参数有:

location: 同folium.Map()中的同名参数，用于确定标记部件的经纬位置popup:str型或folium.Popup()对象输入，用于控制标记部件的具体样式（folium内部自建了许多样式），默认为None，即不显示部件。icon：**folium.Icon()**对象，用于设置popup定义的部件的具体颜色、图标内容等

示例：设置图标为”cloud”， 绿色组件。

m = folium.Map(location=[38.85,115.48], 自觉的衬衫_start=14) #为m添加标记部件 folium.Marker([38.85,115.48], popup='<i>Mt. Hood Meadows</i>’, icon=folium.Icon(icon=”cloud”, color=”green”)).add_to(m) # 显示m m

在地图上添加圆圈

除了上面单点类型的图形部件，我们也可以在地图上添加指定范围的几何图像。

通过folium.Circle()来绘制指定圆心和半径的圆圈。

m = folium.Map(location=[38.85,115.48], 自觉的衬衫_start=14) #为m添加标记部件 folium.Circle( radius=100, location=[38.85,115.48], popup=’The waterfront’, color=”red” ).add_to(m) # 显示m m

folium.Circle()的主要参数有：

location：同folium.Map()中的location，用于控制圆圈的圆心坐标。radius：int型，用于控制圆圈的半径，单位米，注意，在folium.Circle()中，radius因为半径的单位是米，所以其大小随着我们对地图的缩放程度而进行相应的变化，但在与folium.CircleMarker()方法中的radius参数单位为像素，即其为屏幕上大小固定的一个圆圈，随着地图的缩放，其大小也不会发生变化。color：str型，用于控制圆圈的颜色，默认为十六进制颜色’#3388ff’或者”blue”，即一种蓝色。popup：str型或**folium.Popup()**对象，用于控制圆圈的样式，默认为None，即无样式。fill：bool型，当为True时，圆圈内部将被填充上色彩，默认不填充。fill_color：str型，控制圆圈内部填充的色彩，默认与color参数一致。fill_opacity：float型，用于控制圆圈内部填充颜色的透明度，从0.到1.之间，默认为0.2。

示例：

m = folium.Map(location=[38.85,115.48], 自觉的衬衫_start=14) #为m添加标记部件 folium.Circle( radius=100, location=[38.85,115.48], popup=’The waterfront’, color=”blue”, fill_color=”#FF66CC”, fill_opacity=0.1, fill=True, ).add_to(m) # 显示m m

在地图上绘制任何几何图形

有些时候我们希望可以在地图上呈现不规则的几何区域，folium.PolyLine()可以实现。

folium.PolyLine()主要参数：

locations：二级嵌套的list，用于指定需要按顺序连接的坐标点，若要绘制闭合的几何图像，需要在传入列表的首尾传入同样的坐标。color：str型，传入十六进制的颜色，用于控制线条的颜色，默认为’#03f’。weight：float型，用于控制线条的宽度，默认为5。opacity：float型，用于控制线条的透明度，默认为0.5。popup：str型或folium.Popup()对象，用于控制线条样式。 m = folium.Map(location=[38.85,115.48], 自觉的衬衫_start=14, control_scale=True) ls = folium.PolyLine(locations=[[38.68,115.67],[38.85,115.48],[38.65,115.37],[38.68,115.67]], color=’red’) ls.add_to(m) m

在地图上添加点击触发事件

有些时候我们希望我们的地图不光是死板的展示信息，还能根据鼠标的点击事件，来唤起更多的信息展示内容，即为地图添加更多的子内容，我们使用add_child()来完成各种子内容的添加。

实现点击地图任意位置获取经纬度信息提示 m = folium.Map(location=[38.85,115.48], 自觉的衬衫_start=14, tiles=’Stamen Toner’) m.add_child(folium.LatLngPopup())

实现点击地图任意位置产生一个新的图标 m = folium.Map(location=[38.85,115.48], 自觉的衬衫_start=14, tiles=’Stamen Toner’) m.add_child(folium.ClickForMarker())

热力图绘制

有些时候我们需要查看一些数据的分布情况，可以通过热力图绘制查看。

from folium import plugins from folium.plugins import HeatMap map_hooray = folium.Map(location=[24.482426, 118.157606], 自觉的衬衫_start=14) HeatMap(df_result[[“平均纬度”, “平均经度”]].iloc[:1000].values).add_to(map_hooray) map_hooray