一. QPS，每秒查询QPS。 queriespersecond表示“每秒的查询率”，是一台服务器每秒能够响应的查询次数，是特定查询服务器在规定时间内能够处理的通信量的度量标准。
在互联网上，作为域名系统服务的机器的性能多以每秒的查询率来衡量。
二、TPS，是每秒事务TPS:transactionspersecond的缩写，是每秒事务数。 这是软件测试结果的度量单位。 事务是客户端向服务器发送请求并由服务器响应的过程。 客户端在发送请求时开始计数，并在接收到来自服务器的响应时结束计数，从而计算使用的时间和已完成的事务数。
QPS vs TPS:QPS基本上类似于TPS，但不同的是，它为一页的每次访问形成一个TPS。 但是，在一个页面请求中，可能会多次发生对服务器的请求，服务器可以将这些请求计入“QPS”。 例如，访问一个页面将两次请求服务器，一次访问将生成一个” t “，并生成两个” q “。
三. RT、响应时间：从发出一个请求到最后接收响应数据所用的总时间，也就是从客户端发出请求到接收服务器响应的时间。
响应时间rt(response-time )是系统最重要的指标之一，其数值大小直接反应系统的速度。
四、并发数并发数是指系统能够同时处理的请求数，这也反映了系统的负载能力。
五.吞吐量系统的吞吐量(承压能力)与request对CPU的消耗、外部接口、IO等密切相关。 单个request的CPU消耗越多，外部系统接口、I/o速度越慢，系统吞吐量越低，反而越高。
系统吞吐量包括几个重要参数，如qps(TPS )、并发计数和响应时间。
QPS(TPS ) ) Query Per Second (每秒请求/事务数并发计数)系统同时处理的请求/事务数响应时间)一般在平均响应时间了解上述三个要素的含义之后
QPS(TPS )=并发计数/平均响应时间并发计数)=QPS*平均响应时间6，实际示例通过一个示例来了解以上概念。 根据二八定律，如果每天有80%的访问集中在20%的时间，这20%的时间称为高峰时间。
公式：(总PV数(80 ) ) ((每日秒数) 20 ) )=高峰时间每秒请求数QPS )计算机)高峰时间每秒QPS /单台计算机QPS ) )所需的计算机http://www.sinw.sinsing
(3000000 * 0.8 )/)/(86400 * 0.2 )=139 (QPS ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) ) )。
1、每天300w PV 的在单台机器上，这台机器需要多少QPS？
139/58=3
七.最佳线程数、QPS、RT 2、如果一台机器的QPS是58，需要几台机器来支持？
同一系统支持的线程数越多，QPS就越高。 如果一个RT为80ms，可以简单计算为QPS=1000/80=12.5
多线程场景将服务器上的线程数提高到2时，整个系统的QPS为2*(1000/80 )=25。 可以看到，QPS随着线程的增加呈线性增加。 不在QPS上加线程听起来很有道理，也和公司一样，但现实往往并非如此。
1、单线程QPS公式：QPS=1000ms/RT
我们想象中的QPS、RT关系如下。
实际的QPS、RT关系如下。
2、QPS和RT的真实关系
正好消耗完服务器瓶颈资源的临界线程数如下式所示
最佳线程数=()线程等待时间线程cpu时间) /线程cpu时间) * cpu数
特性：
达到最佳线程数时，如果线程数持续增加，QPS不会变化，响应时间会变长，如果线程数持续增加，QPS会开始下降。 每个系统都有最佳线程数，但最佳线程数会因情况而异。 瓶颈资源包括CPU、内存、锁定资源、IO资源：超过最佳线程数-导致资源争用，超过最佳线程数-响应时间增加。
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七.最佳线程数、QPS、RT 2、如果一台机器的QPS是58，需要几台机器来支持？
同一系统支持的线程数越多，QPS就越高。 如果一个RT为80ms，可以简单计算为QPS=1000/80=12.5
多线程场景将服务器上的线程数提高到2时，整个系统的QPS为2*(1000/80 )=25。 可以看到，QPS随着线程的增加呈线性增加。 不在QPS上加线程听起来很有道理，也和公司一样，但现实往往并非如此。
1、单线程QPS公式：QPS=1000ms/RT
我们想象中的QPS、RT关系如下。
实际的QPS、RT关系如下。
2、QPS和RT的真实关系
正好消耗完服务器瓶颈资源的临界线程数如下式所示
最佳线程数=()线程等待时间线程cpu时间) /线程cpu时间) * cpu数
特性：
达到最佳线程数时，如果线程数持续增加，QPS不会变化，响应时间会变长，如果线程数持续增加，QPS会开始下降。 每个系统都有最佳线程数，但最佳线程数会因情况而异。 瓶颈资源包括CPU、内存、锁定资源、IO资源：超过最佳线程数-导致资源争用，超过最佳线程数-响应时间增加。
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